Logiciels et scripts

Exercice de mise en pratique de Python, Numpy et Matplotlib

Voici pour votre bon plaisir un exercice concret où vous devrez mettre en application les connaissances que vous venez d’acquérir avec Python, Numpy et Matplotlib. Vous devez trouver la durée de chaque poussée lors de la propulsion d’un fauteuil roulant, dont nous avons enregistré le moment de propulsion à l’aide d’une roue
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Introduction à Numpy

Le contenu de cette page provient de l’excellent tutoriel de Jay Alammar :Alammar, J (2019). A Visual Intro to NumPy and Data Representation [Blog post]. Retrieved from https://jalammar.github.io/visual-numpy/ This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.  Après avoir lu et compris cette page, et en faisant quelques recherches et
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Ressources pour apprendre à programmer en Python

Ce guide s’adresse aux étudiant(e)s qui désirent apprendre à programmer sous Python, sans avoir d’expérience de programmation préalable. L’idée est d’apprendre les éléments de base de Python/SciPy qui sont nécessaires pour utiliser ou développer les outils de mon laboratoire. Installation de Python Il existe une myriade de façon d’installer Python. Pour démarrer
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Kinetics Toolkit 0.2 disponible

Kinetics Toolkit a gagné un peu de maturité récemment avec sa deuxième version (0.2). Cette librairie python de traitement de données biomécanique s’améliore, lentement mais sûrement, avec ces nouvelles fonctionnalités : Nouvelles fonctionnalités Ajout des fonctions load et save. Introduction du format de fichier ktk.zip. Ajout du module gui pour afficher des messages, boîtes de dialogue, sélecteurs
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Kinetics Toolkit

Kinetics Toolkit est une librairie python open-source visant à faciliter le traitement de données biomécaniques. Cette librairie s’adresse aux chercheurs et étudiants en biomécanique avec des bases minimales en programmation,
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